豫交科技函〔2025〕19号

各有关单位：

　　为认真落实国家和省委省政府关于创新重大科技项目组织管理方式的有关要求，促进科技创新与交通产业创新深度融合，解决行业发展的“痛点”“难点”，加快科技成果转化与产业化，河南省交通运输厅联合河南省科学技术厅在前期公开征集的基础上遴选了一批“揭榜挂帅”重大科技创新需求，现将榜单予以发布，具体事项通知如下。

一、榜单内容

本次发布榜单需求共5项。其中，政府出题类2项，分别为《强约束条件下平原河流航运工程省水关键技术》《河南省城市交通一体化智慧出行服务关键技术研发与示范——以洛阳市为例》；企业出题类3项，分别为《河南省内河智慧航道关键技术研究及示范》《大流量重载交通抗车辙冷拌冷铺路面成套技术研究》《交通领域无人机低空智能管理体系架构与多源场景无人机技术赋能研究》。

二、揭榜方要求

1．省内外具有独立法人资格的企业、高校、科研机构等，建有省部级（含省部级）以上研发平台，有较强的科技研发能力和条件，运行规范；

2．具有较强的研发团队、科研条件和自主研发能力，在相关领域具有良好科研业绩、具备较强的影响力，有能力完成揭榜任务；

3．针对项目需求，能提出攻克关键核心技术的可行方案，掌握自主知识产权；

4．具有良好的科研道德和社会诚信，近三年内无不良信用记录和重大违法行为；

5．揭榜方不得与发榜方存在股权关系或关联交易。

三、揭榜流程

1．有意向的揭榜方应结合张榜项目具体需求及自身能力，在榜单发布后与发榜单位联系对接洽谈，细化落实合作具体内容，拟定合作协议，制定项目实施可行性方案。

2．达成初步合作意向的项目，需由发榜方编写项目申报书、项目实施方案、预算书等相关申报材料，并提交审核。

3．河南省交通运输厅、河南省科学技术厅通过论证答辩、现场评估等多种方式对签订合作协议的“揭榜挂帅”项目进行论证，成功揭榜的项目将纳入省级科技计划项目统一管理。

四、有关要求

请各有关单位积极组织揭榜，于2025年12月21日前填报《河南省交通运输重大创新需求“揭榜挂帅”项目揭榜意向表》（附件2），与项目实施可行性方案一并报至河南省交通运输厅301办公室。揭榜方、发榜方应本着实事求是的精神，严格遵循科研诚信有关规定，坚决杜绝弄虚作假、串通控榜等不良行为发生。

业务咨询电话：0371—87166458

附件：1．2025年河南省交通运输重大创新需求“揭榜挂帅”项目榜单

　　　2．河南省交通运输重大创新需求“揭榜挂帅”项目揭榜意向表

河南省交通运输厅　　　　河南省科学技术厅

2025年12月2日

附件1

2025年河南省交通运输重大创新需求

“揭榜挂帅”项目榜单

一、强约束条件下平原河流航运工程省水关键技术

（一）需求目标

1．低水头节水通航建筑物综合选型研究

结合河南省贾鲁河复航工程等低水头航运枢纽建设需求，开展水资源紧缺、空间布置受限的低水头大型通航建筑物型式比选研究，形成满足河南航运发展需求的低水头大型省水船闸发展路线图。

2．平原缺水地区大型通航建筑物省水关键技术研究

在低水头大型船闸省水关键技术方面，针对低水头大型船闸省水效率与通过能力的矛盾突出问题，揭示低水头省水船闸闸室水流分配和消能机理，探究省水船闸多阀门联动输水与闸室船舶停泊条件的动态响应机制，研发低水头省水船闸新型复合式输水技术，形成多线船闸联合省水成套技术。在低水头船闸输水能量循环利用技术方面，针对低水头船闸水资源高效利用难题，揭示低水头省水船闸输水过程“闸室－省水池”的能量转换机制，研发低水头省水船闸输水水流能量回收技术，实现水资源综合高效利用。

3．强约束条件下省水船闸通航水流条件改善技术研究

针对洪、枯流量比大的特征，揭示弯道＋用地受限条件下省水船闸引航道通航水流条件变化特征，阐明通航水流条件与枢纽引航道布设的响应关系，明晰枢纽通航水流条件改善效应；针对枢纽上游引水口布设对引航道通航水流条件的不利影响，提出交汇区通航水流条件改善技术。

（二）考核指标

1．形成满足河南航运发展需求的低水头大型省水船闸发展路线图1项。

2．提出平原缺水地区大型通航建筑物省水关键技术，输水时间≤10min，省水效率≥50％。

3．提出强约束条件下通航水流条件改善技术1项。

4．建立比尺1：30以上的低水头节水船闸关键技术验证模型1座。

（三）研究周期

24个月。

（四）发榜方联系方式

单位：河南省交通事业发展中心

联系人：曹辉

联系电话：0371－87166168

电子邮箱：chh2079＠163．com

二、河南省城市交通一体化智慧出行服务关键技术研发与示范——以洛阳市为例

（一）需求目标

1．城市交通一体化智慧出行服务体系

研究城市交通一体化出行服务与信息需求体系；分析智慧出行相关服务主体的信息资源体系，构建数据资源图谱，形成数据治理体系；研究可持续运营组织机制与体系，保障服务体系长效稳定运行。

2．城市多模式一体化出行规律分析与需求精准预测技术

系统解析一体化出行行为的内在规律，精细刻画全链条多阶段、多方式的衔接特征；构建融合多任务学习与不确定性估计的交通需求预测模型；研究基于实时外部信息与动态情景模拟的应急预测机制。

3．基于大模型的动静态交通资源协同优化技术

研究构建城市动静态交通资源协同优化大模型，实现多层次公交网络优化、新型公交模式融合、多模式交通运力资源弹性配置，以及多模式交通资源的协同适配。

4．个性化智能出行引导技术与一体化出行套餐设计

　　构建用户画像模型，实现面向一体化出行场景的个性化表征；研究主动预见式出行引导技术，提供一体化、可定制引导方案；探索设计城市一体化出行服务套餐方案，支撑出行服务品质提升与公共交通外部性效益的价值转化。

5．城市一体化智慧出行服务平台研发与应用示范

在洛阳市开展依托工程建设，研究城市一体化智慧出行服务平台设计方案，建设市级出行数据资源中心，搭建数据中台、技术中台、业务中台；研发城市一体化智慧出行服务的政府端、企业端和乘客端3套应用软件，并开发与地图导航、票务预约、电子支付等第三方平台接口，支撑实现一站式出行服务、一码通便捷支付、全链条文旅服务。

（二）考核指标

1．构建交通需求预测模型、动静态交通资源协同优化模型、用户画像模型；建立市级出行数据资源中心、研发城市一体化智慧出行服务的政府端、企业端和乘客端3套应用软件。

2．开展城市级数据汇聚与整合，实现城市公交、轨道交通、出租汽车、共享单车、停车、充电桩、铁路、民航、旅游等数据接入。

3．短期出行需求预测准确率不低于90％，中期出行需求预测准确率不低于85％，长期出行需求预测准确率不低于80％。

4．城市一体化智慧出行服务乘客端应用软件日均活跃用户数达到注册用户数的5％－10％，用户对一体化出行推荐方案的满意度达到90％以上。

5．“交通＋旅游”服务套餐方案2个及以上。

（三）研究周期

24个月，其中城市一体化智慧出行服务平台（政府端、企业端、乘客端）验证和示范运行不少于3个月。

（四）发榜方联系方式

单位：河南省运输事业发展中心（河南省邮政安全发展中心）

联系人：孙慧

联系电话：0371－87165974　　15137891928

电子邮箱：syszxkjc＠126．com

三、河南省内河智慧航道关键技术研究及示范

（一）需求目标

1．研究提出河南省内河智慧航道一体化体系架构

针对当前内河航运信息化系统建设标准不统一、多源数据互通困难、通航要素联动协同性差等制约过闸效率的核心问题，梳理河南省内河航道的建设与运营现状、发展需求、发展规划等，分析内陆省份内河航道的典型特征与智慧航道数字化管控需求，研究智慧航道的理论基础、体系架构、技术路径、管理与服务模式等，对标国内外先进技术和国内水运发达省份航道建设经验，重点构建一体融合的河南省智慧航道体系架构，明确电子航道图、基础设施、机电设备、航道通航环境、船舶动态监测以及船闸联合调度与集中控制业务系统的设计、建设、应用、数据以及交互要求，为河南省内河航运一体化发展提供支撑，并为全省内河航运数智化转型提供可复制的架构蓝图。

2．研究内河航道运行状态多源感知与态势预警技术

针对多源异构数据存在的时空基准不统一、格式异构、语义冲突、实时性差异等问题，特别是过闸核心业务场景下的数据融合需求，研究内河航道综合立体感知技术，聚焦内河航道运行安全与保畅目标，结合河南省航道特征及监管需求，集成AIS、VHF、视频监控、智慧卡口、无人机巡检等多源感知终端、多种监测方式并进行优化，形成“陆水空天”四位一体的内河航道运行状态综合立体监测技术方案。并以此为基础，进行智慧航道管控关键技术研究，面向航道多样化管理和服务场景，提供航道航标、水位、气象、航道维护尺度、桥梁通航尺度等关键要素的动态监测与预警服务。

3．研究内河航道多目标管理协同智能调度技术

针对船舶身份识别低效、多闸联动调度冲突、环境干扰导致停等时间过长等突出问题，研究船闸统一调度控制、统一信息服务、统一集中管理新模式，构建交通与水利、气象等多部门的信息共享机制，识别并分析多级船闸与船舶联合调度中的关键信息要素、反馈内容，进行船闸联合调度与集中控制关键技术研究，优化“船舶身份核验、闸室智能排档、多级船闸联动调度、异常事件响应”全链条。

（二）考核指标

1．提交1套河南省内河智慧航道一体化体系架构，构建符合河南省内河航道特点的智慧航道体系架构，包括技术实现路径、系统方案、应用模式，形成可复制可推广的技术方案和标准规范，通过在沙颍河航道实验验证，形成可向全省推广的示范性架构。

2．研发1套船闸联合调度智能算法，包含过闸协同服务、船闸运营管理、集中调度指挥的调度算法。依托沙颍河流域周口、漯河境内船闸的联合调度，搭建原型系统并配合完成试运营。

3．研发1套内河航道多目标协同管理方案，实现内河航道运行状态多源感知与态势预警，包含航标动态、水位动态、气象动态、航道维护尺度、桥梁通航尺度等通航要素预警算法与功能研发，并依托沙颍河航道进行部署实施，验证智慧航道关键技术应用。

4．通过相关研发成果应用，实现沙颍河水位、流速、气象等数据采集频率不低于1次／分钟，监测精度误差≤3％，支持自动化联动报警，态势预警算法准确率≥95％。

5．通过在沙颍河重点航道开展全流程智能化调度示范，为船舶提供全流程过闸服务与无缝衔接的通航信息服务，示范段船舶平均待闸时间下降25％以上。

（三）研究周期

24个月，其中技术研究、系统研发与功能验证任务须在18个月内完成，后续进行为期6个月的集中示范应用与效果评估。

（四）发榜方联系方式

单位：河南港航集团有限公司

联系人：田书冰

联系电话：15388006012

电子邮箱：791039745＠qq．com

四、大流量重载交通抗车辙冷拌冷铺路面成套技术研究

（一）需求目标

1．新型乳化泡沫沥青技术

研制新型乳化沥青生产装置及配套材料，完成可制备固含量达75％以上的乳化沥青现场生产装置，突破乳化稳定性技术瓶颈。完成长半衰期泡沫沥青装备研制，半衰期可达25s以上，兼顾高性能与施工适用性。

2．大粒径骨架密实型冷再生混合料技术

开发大粒径骨料预裹覆与级配设计技术。引入大粒径骨料、采用骨架密实型级配设计，通过预裹处理优化集料间嵌挤结构，将混合料孔隙率控制在7％－10％，有效提升其强度、抗变形能力及耐久性，解决传统混合料强度不足、孔隙率偏高、易发生水损害等问题。

3．高性能就地冷再生一体化设备技术

　　研制铣刨、破碎、搅拌功能模块分离的专用就地冷再生设备。完成整机试制并优化工序协同控制，实现旧路面材料的100％就地循环利用。可提升作业精度与材料均匀性，降低养护成本30％以上，施工周期缩短60％，适配大流量重载国省干线及一二级道路面层施工，推动养护模式绿色低碳转型。

（二）考核指标

1．冷拌沥青技术指标：高固含量乳化沥青，固含量≥75％；长半衰期泡沫沥青，半衰期≥25s。

高性能冷再生混合料技术指标：马歇尔稳定度（60℃）≥12kN；浸水马歇尔残留稳定度≥90％；15℃劈裂强度（MPa）≥0．8MPa；冻融劈裂强度比≥80％；干湿劈裂强度比≥85％；60℃动稳定度≥10000次／mm；弯拉强度≥5MPa。

2．大粒径骨架密实型结构技术指标：最大公称粒径达到31．5mm－53mm；动态模量（20℃，10Hz）≥8000MPa。

3．大骨料预裹覆工艺技术指标：单位质量预裹覆料乳化沥青含量变异系数≤8％。

4．专用就地冷再生设备技术指标：实现铣刨、破碎与搅拌功能分离设计；拌和时间≥9s；计量精度≤±2％；生产能力≥150t／h。

5．开发移动式就地泡沫乳化沥青振动搅拌设备1套。形成成套大流量重载交通抗车辙冷拌冷铺路面装备图纸及相应的成套技术工艺。

（三）研究周期

24个月。

（四）发榜方联系方式

单位：河南万里交通科技集团股份有限公司

联系人：曹云鹤

联系电话：13629883306　

电子邮箱：wllqjishu＠163．com

五、交通领域无人机低空智能管理体系架构与多源场景无人机技术赋能研究

（一）需求目标

1．面向多业务场景的无人机管理与应用集成架构设计研究

研究面向多业务场景的无人机智能管控与应用集成系统架构关键技术，构建涵盖民用无人驾驶航空器综合管理平台对接、空域管理、飞行服务、飞行监视告警、运行安全评估、数据统计分析、信息管理、系统管理等功能的统一智管架构，满足地理信息系统、高程、视频、图像、点云、文档等多源异构数据的接入融合，实现无人机指挥调度、航线规划、空域管理、模式识别和任务监控等多功能模块协同联动。

2．多任务场景下大规模无人机群动态协同管控研究

研究多任务场景下大规模无人机群动态协同管控关键技术，攻克多任务、多机型、多构型、多数量、多起降点下无人机动态调度算法及方案，破解大规模异构无人机动态协同管控难题，满足不同任务、不同机型的高效调配、协同管理需求，实现多任务场景下多旋翼、复合翼等多类型飞行器的联合调度，涵盖车载、机巢、手飞等多构型不少于300架无人机的动态协同管控。

3．区域环境复杂多变下的可靠通信及安全传输技术研究

研究区域环境复杂多变环境下的可靠通信及安全传输技术，突破豫西山区等典型区域信号覆盖薄弱、多通信方式融合的稳定通信技术瓶颈，实现无人机信号远程可靠连接，保障视频、图像及控制信号的连续传输，确保数据完整和飞行安全。

4．无人机应用场景下的智能诊断和评估研究

研究面向交通基础设施应用场景的无人机智能诊断和评估关键技术，实现高风险边坡等基础设施的厘米级三维重建与时序演变趋势精准监测；支持护栏变形、排水沟堵塞、边坡坍塌等交通基础设施病害，以及意外停车、剐蹭等交通异常事件的无人机巡检智能识别，满足利用无人机开展交通基础设施日常巡查、专项巡检及监测等业务时，针对病害、事件等的智能诊断和评估需求，并实现相似场景智能识别模型的泛化应用。

（二）考核指标

1．应用于无人机智慧管理平台和无人机应用场景下交通领域垂类AI大模型开发：能够提供标准API接口并供第三方调用；支持同时管控≥300架多旋翼、复合翼等异构无人机，支持多旋翼机库系统及可见光、红外、喊话、照明等载荷控制和机库换电状态管理；支持垂起固定翼机库系统及激光雷达、光电吊舱、正摄相机、多拼相机等载荷控制，支持垂起固定翼空速自检和激光雷达、光电吊舱等多种载荷自检，以及毫米波避障雷达的状态管理；支持在DEM、DSM、激光点云等环境数据，多旋翼、复合翼等异构机型性能参数，正摄相机、光电吊舱、激光雷达、多拼相机等载荷性能参数的联合约束下，自适应生成任务航线，耗时≤2s。

2．高精度导航定位技术：集成RTK（实时动态定位）＋北斗三频信号，实现水平定位误差≤10cm，支持城市、峡谷等复杂场景下定位，保障无人机在山区高速稳定飞行。

3．智能冲突检测与避障技术：基于多传感器（毫米波雷达、视觉、RTK、GNSS等）数据融合和深度学习技术，结合路径动态规划算法实现实时避障。

4．抗干扰通信协议技术：开发通导一体化模组等，解决山区信号遮挡，峡谷／林地／隧道口等遮挡问题，有效吞吐提升≥10％，信噪比提升≥3dB。

5．数据访问安全技术：支持按用户角色配置数据访问权限；采用云原生技术，支持应用的自动化弹性伸缩、高可用部署与快速迭代，同时构建跨云、边的可移植能力以及数据鉴权访问能力。

6．多源数据融合建模技术：通过激光点云与高分辨率影像融合，构建三维实景模型（分辨率≤2cm）。

7．面向交通拥堵智能识别预测和巡检异常智能识别进行示范应用。在交通拥堵识别方面，当因重大交通事故或地质灾害发生拥堵时，可以实现意外停车、剐蹭等不低于5种拥堵源识别，识别准确率≥90％；在巡检异常识别方面，可以实现护栏变形、排水沟堵塞、边坡坍塌等不低于5种异常的识别，识别准确率≥90％，模型支持泛化应用于相似场景的交通基础设施病害智能识别。　

（三）研究周期

24个月，其中技术研究、架构设计、智控算法及垂类AI模型研发与功能验证等任务须在18个月内完成，后续进行为期6个月的集中示范应用与效果评估。

（四）发榜方联系方式

单位：河南交通投资集团有限公司　

联系人：李光辉

联系电话：18537110316

电子邮箱：239096468＠qq．com

附件2.doc